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Auteur/autrice : jerome.alagnou@stellars.io

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  • La Californie prend les devants sur la régulation de l’IA : controverses autour de la loi SB 1047

    La Californie à l’avant-garde de la régulation de l’IA : un projet de loi qui divise

    Alors que le Congrès américain peine à définir un cadre clair pour la régulation des systèmes d’IA, l’État de Californie prend une initiative sans précédent avec la loi SB 1047.
    Ce projet, porté par le sénateur démocrate Scott Wiener, vise à encadrer les modèles d’IA générative pour prévenir les risques potentiels, comme les cyberattaques ou des incidents aux conséquences graves.


    Face à une industrie technologique en plein essor, le projet de loi suscite une vive opposition de la part des géants du secteur, tels qu’OpenAI, Google, et Meta, qui y voient une menace pour l’innovation.
    Le débat se cristallise entre ceux qui prônent une régulation proactive pour protéger les citoyens et ceux qui craignent une fuite des talents et des investissements de la Silicon Valley vers des régions aux lois plus souples.

    1M$

    Amendes pour les développeurs d’IA en cas de non-conformité.

    La loi SB 1047 : encadrer l’IA ou freiner l’innovation ?

    La loi SB 1047, introduite début 2024, propose un cadre strict pour les entreprises développant des systèmes d’IA. L’objectif est de prévenir des scénarios catastrophiques, tels que des défaillances technologiques entraînant des pertes humaines ou des cyberattaques à grande échelle.
    Malgré l’intention de protéger les citoyens, les critiques de la loi, dont les investisseurs influents comme Andreessen Horowitz (a16z), estiment que cette régulation pourrait asphyxier l’innovation en imposant des contraintes jugées excessives.
    En réponse à cette pression, les législateurs californiens ont assoupli certaines dispositions du projet initial, notamment en retirant la création d’une nouvelle agence de régulation. Cependant, le texte conserve des obligations fortes pour les développeurs, comme la simulation de cyberattaques sur leurs systèmes et des tests de sécurité réguliers. Les amendes en cas de non-conformité restent présentes, bien que les sanctions pénales aient été écartées.

    Malgré ces ajustements, la loi reste perçue par beaucoup comme un frein potentiel au développement de l’IA en Californie. Yann LeCun, pionnier de l’IA, critique le projet, qu’il juge excessif et fondé sur une peur exagérée des risques liés à l’IA. Pour d’autres, comme Geoffrey Hinton et Joshua Bengio, également parrains de l’IA, la régulation est nécessaire pour baliser les innovations futures et protéger les citoyens.

    70%

    Entreprises tech californiennes inquiètes des régulations.

    Bon à savoir

    Pour les entreprises de la tech et les développeurs d’IA, il est crucial de suivre de près l’évolution des législations sur l’IA, en particulier en Californie, car elle pourrait influencer les régulations dans d’autres États et au niveau fédéral. Évaluer l’impact potentiel de ces lois sur les activités de votre entreprise est essentiel pour adapter votre stratégie de développement et de conformité.

  • Les codeurs ont majoritairement adopté l’IA dans leur travail : une révolution en marche

    Une adoption massive, mais des entreprises encore frileuses

    Dans le monde du développement logiciel, l’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un outil incontournable pour les codeurs. Pourtant, malgré une adoption quasi généralisée, seule une minorité d’entreprises aux États-Unis encourage activement l’intégration de ces outils révolutionnaires dans leurs processus.

    Un rapport récent de GitHub révèle une statistique frappante : plus de 97 % des développeurs interrogés ont déclaré utiliser des outils de codage avec IA dans leur travail quotidien. Cette adoption massive souligne l’efficacité de ces technologies pour améliorer la qualité du code et faciliter l’apprentissage de nouveaux langages.
    Cependant, seulement 38 % des développeurs américains affirment que leur organisation encourage cette transition vers l’IA. Cette réticence contraste avec d’autres pays, où les entreprises sont plus promptes à promouvoir ces innovations.

    97%

    Pourcentage de développeurs utilisant des outils de codage avec IA.

    Les outils de codage avec IA : un avenir prometteur pour les développeurs

    La majorité des développeurs voient en l’IA une opportunité pour améliorer leurs performances. Les avantages sont nombreux : de l’aide à la compréhension d’une base de code existante à l’adoption de nouveaux langages de programmation.
    Malgré cela, une part importante des entreprises aux États-Unis reste prudente, ce qui pourrait freiner l’optimisation des chaînes de développement et la satisfaction des exigences clients.

    73%

    Développeurs qui estiment que l’IA améliore la satisfaction client.

    Bon à savoir

    • Conseils pertinents : Pour les développeurs, il est crucial de se familiariser avec les outils de codage avec IA afin de rester compétitifs sur le marché. Les entreprises devraient encourager cette adoption pour maximiser la productivité et la qualité du travail.

  • Google dévoile la nouvelle génération de Pixel 9 : l’IA au cœur de l’innovation

    Un lancement anticipé qui redéfinit les standards du smartphone

    Google frappe un grand coup en dévoilant la nouvelle génération de Pixel 9, marquant une avancée décisive dans l’intégration de l’intelligence artificielle sur smartphones.
    Ce lancement anticipé, survenu ce mardi 13 août 2024, devance de deux mois la sortie habituelle, démontrant la volonté de Google de renforcer sa position de leader sur le marché de l’IA, tout en prenant une longueur d’avance sur ses concurrents, notamment Apple.

    Les Pixel 9 sont équipés du nouveau processeur Tensor G4, garantissant des performances optimales et une gestion ultra-efficace des nouvelles fonctionnalités d’IA. Avec des spécifications techniques de haut niveau, comme un appareil photo principal de 50 MP et jusqu’à 16 Go de RAM pour le Pixel 9 Pro, Google redéfinit les attentes en matière de smartphones intelligents.
    Ce processeur, conçu par Google, s’appuie sur une architecture optimisée pour l’IA, permettant des performances accrues dans la photographie, la reconnaissance vocale, et les recommandations personnalisées.

    16

    Go de RAM. Puissance exceptionnelle pour l’IA sur le Pixel 9 Pro

    Une course à l’innovation : Google versus Apple

    Alors qu’Apple prépare la sortie de son iPhone 16 avec des fonctionnalités d’IA limitées, Google s’impose déjà comme le pionnier avec ses innovations. Le géant de Mountain View présente une vision ambitieuse de l’intelligence artificielle sur Android, offrant des fonctionnalités que ses concurrents ne pourront intégrer que bien plus tard.
    Cette stratégie agressive pourrait bien changer la donne sur le marché des smartphones et inciter les consommateurs à adopter les Pixel 9 comme nouveaux standards de l’innovation mobile.

    50 MP

    Capteur principal du Pixel 9 pour des photos ultra-détaillées.

    Bon à savoir

    Pour suivre l’événement en direct : Retrouvez le lancement du Pixel 9 lors de l’événement Made By Google ce mardi 13 août à 19 heures (heure de Paris)

  • Comment l’Intelligence Artificielle a transformé les Jeux Olympiques de Paris 2024

    Une avancée technologique au service du plus grand événement sportif mondial.

    Les Jeux Olympiques de Paris 2024 ont marqué une étape décisive dans l’intégration de l’intelligence artificielle dans l’organisation et le déroulement d’un événement sportif d’une telle envergure.
    L’IA a joué un rôle crucial dans tous les aspects de ces Jeux, de l’amélioration des performances des athlètes à la sécurité des spectateurs, en passant par la gestion des flux et des infrastructures.
    À travers des systèmes d’analyse avancés, des capteurs intelligents et des outils de surveillance algorithmique, l’intelligence artificielle a permis de transformer ces Jeux en un modèle d’innovation technologique.

    Les athlètes ont été les premiers à bénéficier de cette révolution technologique. Grâce à des dispositifs d’analyse d’images et de données, les sportifs ont pu optimiser leurs techniques, prévenir les blessures et ajuster leurs entraînements de manière ultra-précise.
    Mais l’IA ne s’est pas arrêtée là : elle a également joué un rôle clé dans la gestion des réseaux sociaux, surveillant en temps réel les comptes de milliers d’athlètes et officiels pour détecter et signaler tout contenu abusif.
    Cette surveillance algorithmique a été un bouclier invisible mais essentiel, protégeant l’intégrité et le bien-être des participants.

    2000

    Plus de 2 000 officiels ont bénéficié de la surveillance en temps réel pour assurer leur sécurité.

    Une sécurité renforcée grâce à une IA omniprésente et discrète.

    L’IA a également été au cœur de la sécurité des Jeux Olympiques de Paris 2024. Contrairement aux éditions précédentes, comme Tokyo 2020, où la reconnaissance faciale était la norme, Paris a opté pour une approche plus encadrée mais tout aussi efficace.
    Des caméras intelligentes ont été déployées pour détecter en temps réel toute situation à risque, comme des mouvements de foule ou des objets abandonnés, permettant aux opérateurs d’intervenir rapidement.
    Ces technologies de pointe, associées à des capteurs stéréoscopiques préservant l’anonymat, ont permis de gérer efficacement les foules, d’adapter les ressources en temps réel, et de garantir une sécurité optimale tout au long de l’événement.

    Ces innovations technologiques soulèvent une question cruciale pour l’avenir : Comment l’IA continuera-t-elle à transformer le sport de haut niveau et l’organisation de grands événements mondiaux?
    Les Jeux de Paris 2024 ont montré qu’une utilisation judicieuse de l’IA peut non seulement améliorer les performances sportives mais aussi renforcer la sécurité et l’efficacité logistique. Cependant, l’équilibre entre innovation et respect de l’éthique sera essentiel pour que ces avancées profitent à tous.

    15 000

    L’IA a analysé les réseaux sociaux de 15 000 athlètes pour détecter les abus.

    Bon à savoir

    • Sécurité améliorée : Des caméras intelligentes et des capteurs ont assuré une gestion efficace des foules et une intervention rapide en cas de danger.
    • Analyse des performances en temps réel : L’IA a fourni des feedbacks instantanés pour optimiser les techniques et prévenir les blessures des athlètes.
    • Surveillance des réseaux sociaux : Une IA a surveillé 15 000 athlètes et 2 000 officiels pour détecter les contenus abusifs dans plus de 35 langues.

  • Innovation vs Gestion des Risques : Les dilemmes des DSI français selon Pure Storage

    Le combat stratégique des DSI français : innover ou sécuriser ?

    L’innovation technologique est la clé du succès futur, mais la gestion des risques reste un frein majeur. C’est le dilemme auquel sont confrontés de nombreux DSI (Directeurs des Systèmes d’Information) en France aujourd’hui.
    Dans un contexte où l’intelligence artificielle (IA) ouvre des perspectives inédites, comment les entreprises peuvent-elles naviguer dans cette course effrénée sans compromettre leur sécurité ?
    Le rapport de Pure Storage, réalisé en collaboration avec le cabinet de recherche indépendant Vanson Bourne, dresse un portrait saisissant des défis auxquels font face les DSI en France.
    Ce rapport, intitulé « La course à l’innovation : réduire les risques et naviguer dans la frontière de l’IA pour un succès futur », révèle que 87 % des DSI consacrent la majeure partie de leur temps à la gestion des risques, ce qui freine considérablement leur capacité à se consacrer à l’innovation technologique.


    Pourtant, l’innovation est essentielle pour rester compétitif dans un monde où les technologies évoluent à une vitesse vertigineuse. L’intelligence artificielle se présente comme une opportunité unique pour transformer les entreprises, mais elle est également perçue comme un défi majeur : 43 % des décideurs informatiques voient l’incapacité à exploiter l’IA comme un risque significatif.
    La tension entre la nécessité de sécuriser les opérations et l’aspiration à innover crée un équilibre délicat à maintenir.
    Pourquoi tant d’accent sur la gestion des risques ? La cybersécurité est cruciale pour protéger les actifs numériques des entreprises. Pourtant, 96 % des DSI interrogés estiment que les budgets alloués à la cybersécurité pourraient être mieux utilisés pour financer des projets innovants.
    Cette constatation soulève une question cruciale : comment trouver un équilibre entre les exigences de sécurité et le besoin d’explorer de nouvelles opportunités technologiques ?

    97%

    des entreprises françaises doivent moderniser leur infrastructure pour l’innovation et la gestion des risques.

    Portrait of Successful African American Female IT Specialist Using Laptop, Standing in Data Center. System Administrator Works on Web Services. Cloud Computing, Server Analytics, Cyber Security

    Modernisation de l’infrastructure : une nécessité impérieuse

    La nécessité de moderniser l’infrastructure informatique est un constat partagé par une écrasante majorité des entreprises françaises (97 %). Pour soutenir efficacement la gestion des risques et les initiatives d’innovation, les entreprises doivent investir dans des infrastructures robustes capables de gérer les charges de travail croissantes et les volumes de données générés par l’IA.

    Les DSI identifient plusieurs défis technologiques qui compliquent la modernisation de leurs infrastructures :

    Modernisation des infrastructures : 37 % des répondants signalent la difficulté de moderniser et de maintenir leurs infrastructures informatiques.

    Coûts croissants : 34 % soulignent les coûts élevés du cloud, tandis que 24 % pointent les coûts énergétiques comme des obstacles significatifs.
    Gestion des charges de travail disparates : 33 % des entreprises doivent jongler avec de multiples charges de travail, ce qui complique leur gestion opérationnelle.

    La modernisation n’est pas seulement une question de mise à jour technologique, mais un impératif stratégique pour éviter l’obsolescence et rester compétitif. Jonathan Bourhis, Country Manager France de Pure Storage, souligne l’importance de trouver un équilibre entre innovation et gestion des risques pour garantir une sécurité à long terme tout en explorant de nouvelles opportunités technologiques.

    87%

    des DSI passent trop de temps sur la gestion des risques, limitant l’innovation.

    Bon à savoir

    • Évaluation régulière des risques : Mener des audits de sécurité réguliers pour identifier les vulnérabilités potentielles et y remédier rapidement.
    • Investir dans la formation : Former les équipes informatiques pour qu’elles soient au courant des dernières tendances en matière de cybersécurité et d’innovation technologique.
    • Prioriser l’IA : Mettre en place des infrastructures prêtes pour l’IA pour ne pas manquer les opportunités offertes par cette technologie transformative.

  • NVIDIA AI Foundry intègre Llama 3.1 pour aider les entreprises à créer des modèles personnalisés

    L’alliance entre NVIDIA AI Foundry et Llama 3.1 révolutionne la création de modèles d’IA personnalisés

    NVIDIA a récemment annoncé le lancement de NVIDIA AI Foundry, un nouveau service innovant qui permet aux entreprises d’utiliser la famille Llama 3.1 pour créer des modèles d’intelligence artificielle personnalisés. En intégrant à la fois leurs propres données propriétaires et des données synthétiques générées par Llama 3.1 405B et le modèle NVIDIA Nemotron, les entreprises peuvent désormais transformer leurs données en outils puissants.

    Ce service offre une solution de bout en bout, couvrant la curation des données, la génération de données synthétiques, le réglage fin, la récupération, les garde-fous, et l’évaluation pour le déploiement de microservices NVIDIA NIM Llama 3.1. Grâce à cette approche, les entreprises peuvent accélérer leur capacité à fournir des réponses précises et adaptées, renforçant ainsi leur compétitivité sur le marché.

    405 Md

    Llama 3.1 utilise 405 milliards de paramètres pour générer des données synthétiques.

    NVIDIA AI Foundry ouvre de nouvelles voies dans l’optimisation des performances d’IA

    En s’appuyant sur la puissance de Llama 3.1, NVIDIA AI Foundry permet aux entreprises de personnaliser des modèles communautaires comme NVIDIA Nemotron, CodeGemma de Google DeepMind, et StarCoder2. Les microservices d’inférence NVIDIA NIM sont conçus pour s’exécuter rapidement et efficacement sur l’infrastructure accélérée de l’entreprise, offrant des améliorations significatives des performances par rapport aux méthodes traditionnelles.

    Cette technologie permet aux entreprises de transformer leurs données en microservices optimisés, répondant aux défis spécifiques de leur domaine, tout en garantissant une utilisation efficace des ressources. Grâce à ces innovations, les entreprises peuvent non seulement créer des modèles d’IA plus performants, mais aussi intégrer des solutions sur mesure qui renforcent leur capacité à anticiper et réagir aux évolutions du marché.

    70%

    Les entreprises constatent une hausse de 70% de leur capacité d’innovation grâce à l’IA personnalisée.

    Bon à savoir

    • Personnalisation approfondie : Les entreprises peuvent adapter les modèles IA pour répondre à leurs besoins spécifiques, augmentant ainsi l’efficacité des opérations.
    • Adoption par les leaders : Des entreprises comme Accenture et Uber utilisent déjà ces outils pour obtenir un avantage compétitif.
    • Support et formation : NVIDIA offre des formations pour maximiser l’utilisation des outils d’IA, garantissant une transition fluide et un retour sur investissement optimisé.

  • Qlik et la CCNUCC : Un partenariat renforcé pour accélérer l’action climatique

    La data et l’IA au cœur de la lutte contre le réchauffement climatique

    Qlik et la CCNUCC s’associent pour exploiter la puissance des données et de l’intelligence artificielle afin d’améliorer la prise de décision dans la lutte mondiale contre le changement climatique.
    Dans un contexte où la planète fait face à une crise climatique sans précédent, la Convention-cadre des Nations Unies sur les changements climatiques (CCNUCC) joue un rôle central en rassemblant 197 pays pour lutter contre le réchauffement de la planète.
    L’accord de Paris, adopté lors de la COP21, est une étape majeure pour limiter l’augmentation de la température mondiale à 2 °C, et idéalement à 1,5 °C, par rapport aux niveaux préindustriels. Cependant, pour atteindre ces objectifs ambitieux, il est crucial de disposer d’outils efficaces pour analyser et interpréter la masse croissante de données climatiques disponibles.

    C’est là qu’intervient Qlik, un leader de l’intégration de données et de l’analytique, qui a récemment renforcé son partenariat avec la CCNUCC. Cette collaboration vise à transformer les données en informations exploitables pour accélérer les négociations climatiques et permettre une prise de décision plus rapide et plus efficace.
    Grâce à des outils avancés, Qlik aide la CCNUCC à gérer les émissions de gaz à effet de serre, à suivre les politiques climatiques des pays, et à évaluer les progrès réalisés dans le cadre de l’accord de Paris.

    197

    Pays signataires de la CCNUCC pour lutter contre le changement climatique.

    La puissance de l’intégration des données et de l’IA dans l’action climatique

    L’association entre Qlik et la CCNUCC montre comment les données et l’intelligence artificielle peuvent accélérer la mise en œuvre de politiques climatiques efficaces. Le partenariat entre Qlik et la CCNUCC repose sur des initiatives visant à améliorer la gestion des données climatiques et à renforcer la transparence dans le processus de prise de décision.
    Grâce à l’intégration des solutions de Qlik, la CCNUCC peut désormais accéder et analyser les données climatiques de manière plus fluide. Des tableaux de bord interactifs sont mis à la disposition du grand public pour présenter ces données de façon claire et accessible, favorisant ainsi une meilleure compréhension des enjeux climatiques.

    Qlik offre également des formations aux collaborateurs de la CCNUCC pour améliorer leur compétence en matière de données. Cela leur permet d’exploiter efficacement les outils de Qlik pour une analyse et une interprétation optimisées des données, améliorant ainsi la qualité des rapports et la prise de décision.
    L’intégration de l’intelligence artificielle dans les applications analytiques de la CCNUCC permet une analyse continue et approfondie, permettant d’identifier rapidement les tendances émergentes et de prendre des décisions éclairées basées sur les données.

    400 Gt

    Quantité de gaz à effet de serre émise depuis l’époque préindustrielle.


    Bon à savoir

    • Ressources de la CCNUCC : Consultez le site officiel de la CCNUCC pour accéder à des ressources précieuses sur la manière dont les données climatiques soutiennent la transparence et l’évaluation des progrès climatiques.
    • Formations Qlik : Qlik propose des formations pour améliorer la compétence en data literacy, un atout de plus en plus essentiel dans tous les secteurs. Découvrez leurs initiatives et accédez à des ressources utiles sur le site de Qlik.
    • Suivi des développements climatiques : Restez informé des derniers développements climatiques et des nouvelles mesures en suivant la Conférence des Parties (COP) sur la page officielle de la COP.

  • Meta suspend le lancement de Llama 3 en Europe : les enjeux d’une régulation stricte

    La réglementation européenne, un obstacle à l’innovation technologique ?

    Meta, la société mère de Facebook, Instagram et WhatsApp, a annoncé une décision choc : le report du lancement de son modèle d’IA Llama 3 en Europe. Cette décision met en lumière un problème croissant auquel font face les géants de la tech : l’environnement réglementaire imprévisible et contraignant de l’Union européenne.
    Alors que Meta se préparait à introduire son modèle d’IA multimodal, le poids des régulations européennes a imposé une pause forcée.

    L’UE a mis en place une série de régulations strictes pour protéger les consommateurs et garantir une concurrence équitable, mais ces lois posent des défis considérables pour les entreprises technologiques.
    Avec le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD), la Loi sur les Services Numériques (DSA), la Loi sur les Marchés Numériques (DMA), et l’AI Act, l’Union européenne impose un cadre réglementaire qui freine l’innovation et la compétitivité des entreprises sur le marché mondial.

    60%

    Risque de réduction de l’innovation en Europe à cause de régulations strictes comme le DMA et le RGPD.

    Les géants de la technologie face à la régulation : un bras de fer inévitable ?

    La décision de Meta s’inscrit dans un contexte plus large de tensions entre les géants de la technologie et les régulateurs européens. En effet, Meta n’est pas la seule entreprise à ressentir la pression de ces régulations. D’autres grandes entreprises technologiques, comme Apple, ont également dû revoir leurs plans en raison de la réglementation stricte de l’UE.

    Meta devait entraîner son modèle Llama 3 en utilisant des données publiques sur Facebook et Instagram. Cependant, après une intervention de la Commission irlandaise de protection des données (DPC), qui a demandé de retarder l’entraînement de ces données, Meta a dû faire marche arrière.
    Cette situation a conduit à une déclaration forte de la part de Meta, soulignant que cette décision est un recul pour l’innovation européenne et un retard dans la mise à disposition des avantages de l’IA aux citoyens européens.

    6

    Nombre de géants technologiques touchés par le DMA, dont Meta, Amazon, et Google.

    Bon à savoir

  • OpenAI Révolutionne l’IA : Découvrez le GPT-4o Mini

    Une innovation économique et performante pour les entreprises

    L’IA générative est sur le point de devenir encore plus accessible et performante grâce à OpenAI. Avec le lancement de GPT-4o Mini, une version optimisée et allégée de son célèbre modèle, les entreprises peuvent désormais bénéficier de la puissance de l’IA à un coût réduit.
    Cette nouvelle version promet des performances impressionnantes tout en étant adaptée à des environnements aux ressources limitées.

    OpenAI a dévoilé GPT-4o Mini en réponse à la demande croissante de modèles d’IA générative plus légers et moins coûteux. Conçu pour une large gamme d’applications, GPT-4o Mini se distingue par son faible coût et sa faible latence, idéal pour des scénarios nécessitant des appels multiples ou parallèles.
    Que ce soit pour l’intégration de bases de code, l’analyse de grands volumes de données contextuelles, ou les chatbots de support client, ce modèle offre des réponses rapides et précises.
    Bien que limité actuellement au traitement de texte et d’images, OpenAI prévoit d’étendre les capacités de GPT-4o Mini aux entrées et sorties audio et vidéo, augmentant ainsi son potentiel d’application.
    Avec une fenêtre contextuelle de 128 000 jetons et la capacité de gérer jusqu’à 16 000 jetons de sortie par demande, ce modèle est non seulement puissant mais également économique, avec un coût de 15 cents par million de jetons d’entrée et 60 cents par million de jetons de sortie, réduisant les dépenses de plus de 60 % par rapport à GPT-3.5 Turbo.

    60%

    GPT-4o Mini est 60 % moins cher que GPT-3.5 Turbo.

    Une sécurité renforcée pour des applications fiables

    La sécurité est au cœur de la conception de GPT-4o Mini. OpenAI a intégré des mesures robustes dès la phase de pré-entraînement pour filtrer les contenus indésirables et a utilisé des techniques avancées, comme l’apprentissage par renforcement avec rétroaction humaine (RLHF), pour aligner le modèle sur des normes strictes de comportement. GPT-4o Mini est conçu pour résister aux tentatives de jailbreaks et autres attaques, garantissant ainsi des réponses sécurisées et fiables.

    L’introduction de GPT-4o Mini par OpenAI représente une avancée significative dans le domaine de l’IA générative. En rendant cette technologie plus accessible et économique, OpenAI ouvre la voie à une adoption plus large de l’IA dans divers secteurs.
    Quelles sont les prochaines étapes pour votre entreprise dans l’adoption de l’IA ?
    Comment comptez-vous tirer parti de cette technologie révolutionnaire ?
    GPT-4o Mini démontre que l’IA prend une place de plus en plus importante dans le monde de l’entreprise, transformant nos méthodes de travail et ouvrant de nouvelles opportunités.

    87%

    GPT-4o Mini excelle en raisonnement mathématique avec un score de 87 %.

    Bon à savoir

    Utilisez GPT-4o Mini pour optimiser les tâches de support client et les analyses de données en temps réel. Sa capacité à gérer des volumes importants de données et à fournir des réponses précises peut transformer votre service client.